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IA para Devs

Agentes Avançados com LangGraph

O LangGraph permite criar agentes que funcionam como máquinas de estado (loops, condicionais, memória de longo prazo). É o treinamento para quem precisa construir aplicações robustas que não "se perdem" no meio da conversa.

LangGraph Agents Banner

"Controle total: IAs com memória, estado e persistência."

COMO FUNCIONA NOSSA ABORDAGEM?

O aluno explorará recursos avançados do LangGraph:

Human-in-the-loopCriar pontos de parada onde o agente pede aprovação humana antes de executar uma ação crítica (ex: "Posso enviar este e-mail?").
Human-in-the-loop
Memória PersistenteO agente lembra o que fez na semana passada, não apenas na sessão atual.
Memória Persistente
Fluxos CíclicosEnsinar o agente a tentar, falhar, corrigir seu próprio erro e tentar de novo (Self-Correction).
Fluxos Cíclicos

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS

  • Confiabilidade: Aplicações que sabem lidar com erros e exceções.
  • Controle de Fluxo: Você desenha exatamente o caminho que a IA pode ou não seguir.
  • Auditoria: Histórico completo de cada decisão tomada pelo grafo.

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